10 modi in cui i social media possono predire il futuro

Tendiamo a pensare ai social media come a un altro modo di comunicare, sia che ci scambiamo storie con gli amici, che diamo le nostre opinioni sugli ultimi problemi o che guardiamo video virali. Ma ciò che consideriamo essere comunicazione, i ricercatori vedono come dati da estrarre, che viene utilizzato per prevedere ogni cosa, dai prezzi delle azioni al comportamento futuro di un individuo.

10 prezzi

Se scambi o trattieni azioni, sei direttamente influenzato dai movimenti dei prezzi nel mercato azionario, ma anche le persone che non hanno una connessione diretta al mercato possono essere toccati da cambiamenti significativi in ​​esso. Il movimento del mercato influenza la disponibilità di posti di lavoro, il credito per le case e le imprese e persino la salute finanziaria di interi paesi.

Quando i ricercatori hanno iniziato ad analizzare Twitter per prevedere i cambiamenti del mercato azionario a metà degli anni 2000, i gestori del denaro professionisti hanno liquidato questi maghi statistici come matti. Ma nel 2010, i ricercatori dell'Università dell'Indiana hanno stabilito che l'umore generale su Twitter può essere usato per prevedere la direzione del mercato azionario fino a sei giorni prima.

Dopo aver analizzato circa 10 milioni di tweet del 2008, questi ricercatori hanno scoperto che la calma nei tweet, misurata dall'algoritmo Google Profile of Mood States, era correlata ai movimenti del Dow Jones Industrial Average (DJIA). L'indice di calma prevedeva variazioni giornaliere nel valore di chiusura del DJIA tra due e sei giorni dopo con una precisione dell'88%.

Questo perché i mercati reagiscono alle emozioni, in particolare la paura e l'avidità, che è riflessa da Twitter in tempo reale. Naturalmente, la maggior parte dei trader non fa affidamento esclusivamente sui dati di Twitter, ma può essere utilizzata come indicatore contrarian del sentiment. Ciò significa che se il pubblico è estremamente ottimista, un contrarian smette di comprare azioni o forse addirittura le vende. Viceversa, se il pubblico è eccezionalmente pessimista, un contrarian cerca un punto d'ingresso da acquistare.

Il potere predittivo di Twitter ha suscitato grande interesse da parte dei gestori di fondi di Wall Street. Aziende come MarketPsych hanno iniziato a fornire dati Twitter attentamente filtrati a società di ricerca e hedge fund. Nel 2012, l'amministratore delegato di MarketPsych, Richard Peterson, ha affermato che i suoi modelli avrebbero restituito il 30 percento all'anno, ei dati delle simulazioni di trading lo hanno sostenuto.

I ricercatori hanno persino identificato una correlazione tra alcune ricerche su Google e imminenti arresti di mercato. Utilizzando Google Trends, hanno scoperto che i picchi nelle ricerche di parole chiave commerciali e politiche dal 2004-2012 hanno preceduto i cali dello S & P 500. Tuttavia, il potere predittivo di queste ricerche di Google è diminuito man mano che più gestori di denaro e operatori commerciali hanno iniziato a utilizzare i dati, quindi i ricercatori stanno lavorando a strategie più avanzate relative a Internet per ripristinare il loro margine commerciale.

Risultati 9Elezione

Nel 2013, i ricercatori hanno dimostrato che le discussioni su Twitter sono state incredibilmente efficaci nel predire i vincitori delle elezioni della Camera dei Rappresentanti degli Stati Uniti del 2010. Utilizzando un database di 543.000 tweet che menzionavano un candidato del 2010, i modelli dei ricercatori hanno scelto il vincitore in circa il 93% delle gare.

L'analisi ha misurato solo la quota di tweet di ciascun candidato: non vi è stato alcun tentativo di determinare le convinzioni politiche degli utenti o anche quello che stavano dicendo sul candidato. Questa scoperta suggerisce che tutta la pubblicità, positiva o negativa, può aiutare un candidato. In un esempio, il repubblicano Mike Turner ha ricevuto il 65% della quota dei tweet nel terzo distretto congressuale dell'Ohio e ha continuato a vincere con il 68% dei voti. La differenza tra la sua quota di tweet e voti è all'interno del margine di errore dei sondaggi tradizionali, su cui l'analisi dei social media offre molti vantaggi.

Ma i metodi per utilizzare i social media per prevedere le elezioni sono ancora in evoluzione. Le loro carenze divennero evidenti il ​​Super Tuesday, 6 marzo 2012. Su 10 stati, le varie previsioni sui social media presero il vincitore sbagliato delle primarie repubblicane dal 40 al 60% delle volte.

Ci sono un certo numero di spiegazioni per il fiasco. Potrebbe essere stato perché cinguettare su un candidato politico è più facile del voto, molti utenti dei social media potrebbero non essere registrati o altrimenti idonei a votare, o la popolazione dei social media nel 2012 non è stata un perfetto campionamento della popolazione generale. (Gli elettori primari del GOP sono più bianchi e più anziani della maggior parte degli americani, mentre gli utenti di Twitter hanno maggiori probabilità di essere giovani minoranze.) Mentre i software ei metodi dei social media diventano più sofisticati nel tempo, tuttavia, le previsioni dettagliate nelle primarie presidenziali americane potrebbero diventare più accurate.

8 Comportamento commerciale

I dati sui social media sono utilizzati dai rivenditori per prevedere il comportamento di acquisto. Ad esempio, Walmart ha utilizzato i dati di Twitter per scoprire le tendenze dei prodotti in determinate località, in modo che il negozio possa immagazzinare scorte che è più probabile che vengano acquistate dai clienti in quella zona. Può anche essere usato per prevedere futuri acquisti: ad esempio, gli utenti di Facebook e Twitter spesso pubblicano quando diventano fidanzati o incinti. I marketer sanno che questi individui acquisteranno presto oggetti come inviti di nozze o presepi e li pubblicizzeranno di conseguenza.

Anche se questo può sembrare un orribile spionaggio, risulta che molti di noi possono essere corretti per fornire le nostre informazioni personali. Puoi provare a disconnetterti dai social media e da Internet per proteggere la tua privacy, ma potresti comunque essere monitorato tramite acquisti con carta di credito, carte fedeltà dei clienti e altre fonti di dati che vengono vendute ai rivenditori. Anche se paghi solo in contanti, la tecnologia è in fase di sviluppo che renderà quasi impossibile sfuggire all'inclusione nei database di vendita.

In primo luogo, c'è la tecnologia di rilevamento facciale, che sarebbe in grado di analizzare le caratteristiche del viso per determinare il sesso, l'età, la razza, le dimensioni dell'abbigliamento e, eventualmente, anche il tuo stato emotivo mentre entri in un negozio. C'è anche la possibilità di una tecnologia di riconoscimento facciale che ti identifichi per nome e ti abbini al tuo profilo individuale nel database del negozio. Un rivenditore potrebbe quindi utilizzare tali informazioni, comprese quelle raccolte dai social media, per spingere offerte al tuo telefono cellulare e dispositivi indossabili come Google Glass mentre fai acquisti.

7 Tendenze della moda

Utilizzare i social media per prevedere le tendenze della moda è una miscela di arte e scienza. Secondo gli analisti di IBM, il look "steampunk" (una miscela di stili vittoriani e industriali) diventerà mainstream entro il 2014. Lo hanno predetto nel 2013 studiando oltre 500.000 post pubblici su siti di social media, forum, blog e siti di notizie. Abbastanza sicuro, steampunk è descritto come una tendenza dell'autunno 2014 in vestiti e accessori per il college su The College Juice.

Tuttavia, non tutte le tendenze possono essere previste nel modo in cui IBM ha previsto steampunk. Non c'è davvero modo di misurare il brusio di qualcosa che non esiste ancora, quindi i designer continuano a rischiare con stili nuovi di zecca. Un errore costoso può mettere fuori mercato un designer o un marchio, quindi i designer e i rivenditori utilizzano i social media in un modo diverso per coinvolgere i consumatori nel processo di progettazione. Nuovi design hanno debuttato su siti sociali come Instagram, Twitter, Pinterest e altro.

Catturando il feedback immediato del pubblico, i progettisti e i rivenditori possono determinare cosa colpirà, in quali quantità e dove. I pezzi che non funzionano possono essere aggiornati fino a quando non lo fanno, oppure possono essere scartati interamente se risultano impopolari. I clienti possono anche preordinare in alcuni casi. Alle sfilate, gli acquirenti e gli editori di riviste vengono eclissati per importanza dalle celebrità dei social media. L'analisi pura rientra quindi nell'immagine per prevedere quali stili, dimensioni e colori produrre e spedire nei negozi per soddisfare la domanda dei consumatori.

6Il tuo rendimento del lavoro

È diventato un luogo comune per i datori di lavoro eseguire ricerche su Google e controlli di background sui social media sui potenziali dipendenti. I datori di lavoro possono rifiutarti di apparire ubriachi nelle foto, usare insulti razzisti, pettegolezzi o persino fare errori grammaticali online. Alcuni datori di lavoro potrebbero anche rifiutarti per ciò che gli altri dicono di te.

Ma c'è un nuovo modo in cui i datori di lavoro possono utilizzare i social media per fare inferenze sulla tua personalità e sul rendimento lavorativo. I datori di lavoro non dovrebbero prendere decisioni basate su razza, genere, religione o preferenze sessuali, ma anche se non glielo dici, i "Mi piace" di Facebook potrebbero rivelare queste informazioni con sorprendente accuratezza. Può persino prevedere la tua intelligenza, la stabilità emotiva e se abusare di alcol o droghe. A quanto pare, simpatia per "Clark Griswold" ti fa sembrare stupido, ma il fatto che ti piaccia "beerpong" ti rende un estroverso. Piacere "Kurt Donald Cobain" mostra che sei un nevrotico, ma il fatto di piacere al "serial killer" indica spontaneità. Per scoprire cosa rivela il tuo Facebook su di te, puoi utilizzare strumenti come YouAreWhatYouLike.com per un profilo di personalità.

I ricercatori dell'università hanno anche ideato un test che utilizza le informazioni del tuo profilo Facebook per prevedere le tue prestazioni lavorative. Misurano i tratti caratteriali della "big five": gradevolezza, coscienziosità, stabilità emotiva, estroversione e apertura. Per ottenere un punteggio elevato sulla gradevolezza, evitare conflitti pubblici o discussioni arrabbiate con persone su Facebook. Per la coscienziosità, hai bisogno di un profilo dettagliato, di molti post dettagliati e di foto che ti mostrino come lavorare sodo. Per ottenere buoni risultati con la stabilità emotiva, evita di mostrare troppe emozioni nei tuoi post e nelle tue immagini. Un sacco di amici e foto di voi in incontri sociali affollati mostrano stravolgimenti, mentre le foto di viaggi internazionali e post sulla letteratura classica mostrano apertura. Secondo la ricerca, se ottieni un punteggio alto in ogni categoria, probabilmente sarai un impiegato ideale.

Twitter può anche essere usato per valutare la tua personalità con solo tre informazioni pubbliche: quante persone segui, quante persone ti seguono e quante volte sei elencato negli elenchi di lettura di altre persone.

5 Cosa devi sapere prima di una riunione

I social media possono prevedere simultaneamente ciò che è necessario sapere prima di una riunione e i vostri punti di discussione. Le app per telefoni cellulari come Humin e LinkedIn Pulse and Connected recuperano automaticamente le ultime notizie economiche e le informazioni correnti sulle persone che incontrerai. Che si tratti di un colloquio di lavoro, di una riunione di vendita o di una negoziazione finanziaria, queste app trasferiscono automaticamente le informazioni sul telefono cellulare per aiutarti a rompere il ghiaccio, approfondire una connessione personale con un collega di lavoro o fornirti gli ultimi fatti su un'azienda o sui suoi prodotti.

Connected e Humin si sincronizzano anche con il calendario del telefono per avvisarti di compleanni, anniversari personali e di lavoro, interessi commerciali, cambiamenti di lavoro, notizie e altri aggiornamenti di profilo per i contatti che incontrerai. Queste app ti diranno come sei connesso a qualcuno, incluso il luogo in cui ti sei incontrato per la prima volta. Humin ti dirà anche in quale città si trova la persona e se sono disponibili a incontrarsi.

App come Pulse sono aggregatori di notizie professionali che ti consentono di personalizzare i contenuti che desideri ricevere dalle principali organizzazioni di notizie, blog e altro ancora. In questo modo, sarai sempre aggiornato sulle ultime novità aziendali e del settore.

4 I tuoi movimenti

Il governo può tracciare i tuoi movimenti e prevedere dove andrai in futuro estraendo i dati dei social media con il software sviluppato da Raytheon, un appaltatore della difesa, chiamato Rapid Information Overlay Technology (RIOT). Con pochi clic del mouse, RIOT può creare una mappa di dove una persona è stata così come le posizioni dei loro amici e collaboratori.

Il software traccia una persona su Facebook e Twitter e utilizza le informazioni su tempo e posizione da Foursquare, un'app per telefoni cellulari che comunica ai tuoi amici dove ti trovi. Se disponibile, RIOT estrae anche le informazioni di latitudine e longitudine dalle foto pubblicate online. RIOT non solo sa come sono le tue immagini, sa dove sono state scattate.

Questo tipo di data mining dei social media solleva seri problemi di privacy, soprattutto perché le persone innocenti possono essere travolte in un'indagine governativa per condividere immagini innocue delle loro vite. Secondo Ginger McCall del Centro informazioni sulla privacy elettronica, "Gli utenti possono pubblicare informazioni [sui siti di social network] che credono saranno viste solo dai loro amici, ma invece, vengono visualizzate dai funzionari governativi o raccolte da raccolta dati servizi come la ricerca RIOT. "

3 tentativi di suicidio

I ricercatori della Brigham Young University hanno scoperto che Twitter può essere utilizzato come sistema di allerta precoce per prevedere, e soprattutto, prevenire-suicidi e tentativi di suicidio. Dopo aver setacciato milioni di tweet in tutti gli Stati Uniti per un periodo di tre mesi, questi ricercatori hanno scoperto che il rapporto tra i tweet suicidi e il numero di utenti unici corrispondeva strettamente al tasso di suicidio effettivo in ogni stato. I tweets problematici contenevano dichiarazioni sul suicidio o parole chiave associate al bullismo e ad altri fattori di rischio per il suicidio.

Poiché la maggior parte dei tweet sono pubblici, i ricercatori ritengono che i gruppi di prevenzione del suicidio potrebbero essere in grado di fornire alcuni servizi tramite Twitter. Circa il 15% dei tweet è identificabile in base alla posizione dello stato, pertanto i dipartimenti di salute potrebbero essere in grado di rispondere. I ricercatori sperano di sviluppare un'app per altri siti di social media per valutare i post per il rischio di suicidio e informare i consulenti della scuola quando appropriato. Naturalmente, le scuole potrebbero aver bisogno del permesso per monitorare prima il contenuto degli studenti.

2 Conflitto e divorzio di relazioni

Un recente studio dell'Università di Boston ha scoperto che l'uso massiccio di siti di social media è un buon predittore di conflitti di coppia e divorzi negli Stati Uniti. Dal 2008-2010, un aumento del 20 percento negli utenti di Facebook di uno stato è stato associato ad un aumento del 2 percento del tasso di divorzi in quello stato. Quando questi ricercatori hanno analizzato l'effetto dell'uso dei social media sul matrimonio a livello individuale, hanno scoperto che i non utilizzatori erano 11% più felici con le loro relazioni rispetto agli utenti pesanti. Tra i non utilizzatori di social media, circa il 16% considera di abbandonare il coniuge una volta o l'altra. Per gli utenti di social media pesanti, tale numero è raddoppiato al 32%.

I ricercatori sottolineano che l'utilizzo dei social media sembra essere un forte fattore predittivo, non una causa diretta, di problemi relazionali e di divorzio. Può essere che gli sposi infelici trascorrano più tempo sui social media e, naturalmente, non tutti gli utenti di siti di social networking hanno problemi coniugali.

Un altro studio dell'Università del Missouri ha anche scoperto che l'uso pesante di Facebook era un forte predittore di conflitti di coppia e divorzi, ma questa tendenza era molto più grande per le coppie in rapporti di tre anni o meno. Questo studio ha anche esaminato l'effetto dell'utilizzo di Twitter sulla soddisfazione coniugale e ha trovato risultati simili. I conflitti relativi a Twitter si sono effettivamente verificati nelle relazioni di tutte le lunghezze.

1Local Crime

Nonostante i problemi di privacy, il concetto di "polizia predittiva" sta guadagnando slancio nelle forze dell'ordine locali. Secondo Matthew Gerber del Predictive Technology Lab dell'Università della Virginia, anche tweets apparentemente innocenti potrebbero aiutare i funzionari di polizia a prevedere dove si verificano più facilmente certi tipi di reati.

"Quello su cui le persone twittano sono le loro attività di routine", ha spiegato Gerber. "Quelle attività di routine li portano in ambienti in cui è probabile che accada il crimine. Quindi se twitò di ubriacarsi stanotte, e molte persone stanno parlando di ubriacarsi, sappiamo che ci sono alcuni crimini associati a quelle cose che producono crimini. È indiretto. "

Indiretto ma efficace, almeno per 19 dei 25 tipi di criminalità studiati a Chicago. L'analisi statistica basata su Twitter è particolarmente utile per prevedere lo stalking, il danno criminale e il gioco d'azzardo, sebbene non sia così utile per incendio doloso, sequestro di persona e intimidazione.

La tecnica di Gerber analizza i dati del crimine storico in base al tipo di crimine e alla posizione del vicinato, la confronta con i tweet contrassegnati con la posizione del tweeter dallo stesso periodo temporale e quindi predice la posizione dei crimini futuri associando le parole chiave in tweet correlati a determinati reati. Da una mappa che mostra le aree del crimine previste, la polizia può schierare le proprie risorse secondo necessità.

Per i casi di danni criminali a Chicago, alcuni dei tweet più predittivi del crimine imminente contenevano parole chiave come "Blackhawks", "Bulls", "center" e "united" e provenivano dall'arena del basket. Queste parole sembrano avere un senso, ma le parole chiave associate alla prostituzione ("continental", "lounge", "studios", "village" e "ucraino") sono difficili da capire.

Il Dipartimento di Polizia di New York ha contattato Gerber sull'utilizzo di questo tipo di analisi nel Queens e nel Bronx, ma Gerber non crede che ci sarà un'accettazione diffusa di questa tecnica fino a quando non si provi a ridurre i tassi di criminalità.